近期，中國科學(xué)院廣州能源研究所能源戰(zhàn)略與碳資產(chǎn)研究中心蔡國田研究員團隊在居民生活能源碳排放相關(guān)研究領(lǐng)域取得了新的研究成果。

鑒于不同區(qū)域在資源稟賦、主體功能、產(chǎn)業(yè)格局以及經(jīng)濟發(fā)展水平等方面存在顯著差異，區(qū)域經(jīng)濟梯度差異為區(qū)域間居民生活變遷轉(zhuǎn)移提供了內(nèi)在動力。同時，區(qū)域間社會變遷導(dǎo)致的城鎮(zhèn)化發(fā)展規(guī)模和生活方式差異的逐漸擴大，對區(qū)域間家庭部門居民資源利用產(chǎn)生了深遠影響，進而促使區(qū)域居民生活碳排放格局發(fā)生轉(zhuǎn)變。因此，在梳理區(qū)域碳排放責任時，必須考慮終端消費的家庭部門，以實現(xiàn)更加公平和客觀的減排責任劃分，并在區(qū)域宏觀層面協(xié)調(diào)經(jīng)濟發(fā)展與資源環(huán)境的可持續(xù)利用。研究聚焦于區(qū)域間城鄉(xiāng)居民生活碳排放的建模與應(yīng)用研究，旨在擴展和完善我國在該領(lǐng)域的研究思路和模型方法，彌補現(xiàn)有研究的不足，為居民低碳消費和城市的低碳發(fā)展提供理論支撐。

研究詳細展現(xiàn)了粵港澳大灣區(qū)（GBA）及周邊城市（PC）的城市級居民碳排放量分析過程，研究過程涵蓋了指導(dǎo)設(shè)計、數(shù)據(jù)收集、分析和解釋等環(huán)節(jié)，采用城市級核算和時空分析方法。城市級核算利用消費數(shù)據(jù)、夜燈數(shù)據(jù)和排放系數(shù)計算每個城市的能源代謝和二氧化碳排放量，隨后通過時空分析運用LMDI模型，探究居民碳排放隨時間和空間變化的驅(qū)動力和變化趨勢。

圖1 居民生活能源碳排放研究框架的代謝角度解構(gòu)

研究結(jié)果顯示，2010年至2020年間，居民碳排放量幾乎翻了一番，能源代謝率增長了1.5倍。在這些因素的分解中，總體家庭增長和能源代謝率是影響大灣區(qū)碳排放上升的主要正向驅(qū)動因素，分別貢獻了60%和32%。不同地區(qū)之間存在顯著差異，主要驅(qū)動因素包括能源代謝率、能源結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)變和家庭數(shù)量增加。針對大灣區(qū)城市發(fā)展的不同需求，研究提出了針對性的政策建議，包括通過數(shù)字技術(shù)建立居民減碳行為的實時動態(tài)核算體系、通過采用遠程辦公最大限度地減少通勤時間、使用節(jié)能家用電器和倡導(dǎo)采用智能家居技術(shù)推動城市間碳減排協(xié)調(diào)治理等。研究揭示了粵港澳大灣區(qū)居民生活碳排放特征，確定了關(guān)鍵驅(qū)動因素和影響，并為大灣區(qū)及周邊城市的低碳城市發(fā)展和政策制定提供了政策建議。

圖2 粵港澳大灣區(qū)及周邊城市碳排放變化

研究引入了社會代謝理論，并采用了多種指標和方法（如MuSIASEM方法和LMDI方法等）來綜合評價粵港澳大灣區(qū)家庭生活機制下，社會代謝及其綜合發(fā)展狀況對于碳排放的驅(qū)動機制。該方法拓展了居民生活能源碳排放的核算范圍，使得研究結(jié)果更加全面和準確。研究揭示了家庭部門在碳排放中的重要地位，并指出了影響家庭碳排放的關(guān)鍵因素，有助于引導(dǎo)家庭部門采取更加節(jié)能和低碳的生活方式，從而降低碳排放量。針對不同地區(qū)的家庭能源利用模式差異，可以制定差異化的減排政策，以實現(xiàn)更加公平和有效的碳減排，有助于推動我國在碳排放雙控領(lǐng)域的深入研究和有效實踐。

研究得到了國家重點研發(fā)計劃、國家自然科學(xué)基金、教育部人文社科基金、廣東省聯(lián)合基金、廣州市基礎(chǔ)與應(yīng)用基礎(chǔ)研究等項目資助。

相關(guān)研究成果以The impact of energy metabolic pattern on household carbon emissions: a spatio-temporal perspective in Guangdong-Hong Kong-Macao Greater Bay Area為題，發(fā)表于Sustainable Cities and Society期刊。

原文鏈接：https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.106094